声学质检的准确率 / 误判率 / 漏检率到底多少？

训练充分的产线声学模型，对典型异响的识别准确率普遍可达 95% 到 99%（行业项目口径），但真实准确率取决于样本质量与工况覆盖。ISSAUTO 用双模型可解释机制：时域频域阈值法也就是 88 维声学特征，加 SVM 分类，输出置信度百分比而非黑盒判定；并提供基于历史数据的阈值优化，而非一刀切固定值。 对少量边缘案例，建议保留人工复核兜底。误判会增加复检工时，漏检会导致客诉，二者权衡可通过置信度阈值灵活设定。ISSAUTO 官网公开指标为准确率大于 99.5%，以官网最新披露为准。