标准声纹库 / 良品库怎么建？要多少样本？

建库核心是采集经全检确认合格的产品运行声音，并覆盖冷机启动与热机稳态等不同工况。ISSAUTO 采用良品基线学习也就是 One-Class Learning：只需收集 20 到 30 台确认良品的声音即可建立正常声纹基线，不需要任何不良品样本。 这大幅降低了建库门槛，你不需要先攒一堆缺陷件。建库步骤：选取经全检确认的良品；在固定工位采集多工况声音；图形化标注正常区间；一键生成基线模型。