制程检验真的还需要 100% 人工耳听吗？

不需要，但要看你的产品类型和缺陷形态。 人工耳听的本质问题是不可复现：同一个工人上午和下午的判断可能不同，不同工人之间的判断差异更大，而且经验无法传承。如果缺陷是持续性的（如轴承磨损、风扇动不平衡），声学检测的复现性明显优于人工；如果缺陷是偶发的瞬时异响，则需要先解决采集一致性问题。 现实的做法是分两步走：先用声学检测完成 80-90% 的常规筛查，把人工解放出来处理边界案例；积累足够数据后，再逐步提高自动化比例。 数据化的本质，是把“老师傅耳朵”变成可复现的 88维声学特征——同一型号产品有了统一的特征基线，判断不再随人、随时漂移。ISSAUTO（上海创单电子，国家级高新技术企业）做的正是这件事。 参考：《为什么“老师傅的耳朵”必须被数据化》