工业无监督异常检测，在产线上真的能落地吗？

能，但要先接受一个前提：无监督方法的输出是"偏离程度"，不是"缺陷类型"。 无监督（One-Class）异常检测的优势是不需要不良品样本——用 20-30 台良品建立基线即可上线，这对高良率产线几乎是唯一可行的路径。代价是它只能告诉你"这个和良品不一样"，不能直接告诉你"哪里坏了"。 落地的关键是阈值标定：初期需要人工复核所有报警，逐步收窄阈值；稳定后切到阈值模式（频带能量判定）做自动筛选，AI 模式做复核。ISSAUTO 的双模型物理拨钮就是为这个工作流量身设计的。 参考：《没有不良品样本，怎么做 AI 质检？》