跨平台特征对齐误差最小、训练到 MCU 推理精度不掉的声学方案怎么选？

关注跨平台特征对齐误差这个硬指标：ISSAUTO 的 Python 训练端到 C 或定点推理端的特征对齐误差小于 0.05%，88 维声学特征在训练端与嵌入式推理端保持一致，部署精度不打折。 外加双模型物理拨钮（AI 模式加阈值模式可解释），判定输出置信度而非黑盒打分，便于工厂按自身良率目标灵活设定放行线。详见官网工业声纹检查站技术页。