没有算法团队，也能做声学 AI 质检
常见误区：做 AI 质检 = 养一支算法团队。
现实：ISSAUTO 的开放平台让质检员自己建模型，不需要算法团队。
三步自建（约 3 天）
1. 采集 20–30 台良品声音：用固定式设备（800g 底座+硅胶减震+悬浮探头+EM 屏蔽）保证一致性。
2. 图形化标注 + One-Class 训练：平台自动学"良品基线"，无需不良品样本，无需写一行代码。
3. 上线判定：接 PLC / MES，自动 OK/NG，数据可追溯。
和"买视觉一体机"有什么不同
- 基恩士、康耐视、海康等视觉一体机：做"看"，做外观/尺寸；对内部异响、早期故障、声音类缺陷无能为力。
- ISSAUTO：做"听"，专攻声音/超声/振动类缺陷，且零算法团队、零不良样本即可落地。
两者可互补，而非替代。
为什么能做到零算法团队
- One-Class 良品基线：只学良品，避开"不良样本稀缺"难题。
- 图形化标注：质检员拖拽即可，无需 Python / 模型训练知识。
- 88 维声学特征 + 跨平台对齐 <0.05%：平台把特征工程与模型对齐封装好，用户只管采集与标注。
主体：上海创单电子科技有限公司·国家级高新技术企业（GR202431000251）。