管道振动声纹检测系统声学检测

管道振动声纹检测系统

利用压电传感器检测泄漏时管道产生的振动信号,通过 FFT 特征提取与声纹分析, 实现 50-100 米范围的泄漏检测与 1-3 米级定位, 可替代人工巡检,适用于自来水、热蒸汽、天然气、油品等管道。

检测原理

1. 信号采集:利用压电传感器检测漏水时挤压管道产生的振动信号,将振动信号转为电压信号进行采集。

2. 特征提取:对采集数据进行降噪分频及 FFT 分析等特征提取,针对不同管道材料及环境取样对比,形成泄漏特征分析。

3. 数据远传:通过 4G 无线网络进行数据远传,服务器后台可处理多个采集点数据;支持 BT APP 现场配置。

4. 自主检测:数据可本地存储,可自主进行检测与发送,提供远程服务器后台分析数据。

系统组成架构

传感器

压电振动传感器,磁吸/螺栓固定

数据采集器

信号调理、降噪、FFT 特征提取

供电管理

防爆锂电池 / 太阳能 + 4G 模块

服务器 & APP

本地蓝牙调试 + 远程后台数据管理

三部分(传感器、数据分析管理、电源管理)可根据实际应用场景分开设计或集成一体。

技术参数

工作温度
-40 ~ 105℃
检测灵敏度
7 V/g
频响范围
1 - 10 kHz
泄漏检测范围
50 - 100 m
防护等级
IP68
外壳材质
不锈钢
内置存储
128 MB
供电方式
防爆锂电池 / 太阳能
传输方式
BT / 4G GPRS
安装方式
磁吸 / 螺栓,可定制
重量
200g(含电池)
尺寸
50 × 80 mm

应用领域

城市自来水管道

泄漏点检测与定位,自动报警,替代人工巡检

热蒸汽管道

热电企业蒸汽埋地管道实时监测(已落地实测)

天然气管道

燃气泄漏检测,预防安全事故

石油/油品管道

油管泄漏检测与定位

城市供暖/供气

供暖供气管道非正常运行提示

化工/钢铁/制药工厂

厂区管道状态监测,预防性维护

热电蒸汽管道实测

已在某大型热电企业蒸汽埋地管道完成 45 天现场实测:30 米管段部署 8 套振动+温度传感器, 实现泄漏预警与定位,误报率 0.4%,定位精度 1-3 米级。

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延伸:产线声学 AI 质检工作站

基于同样的声学感知与 AI 分析能力,ISSAUTO 将声纹技术延伸至产线:工业声纹检查站 通过采集产品工作声音,利用深度学习声纹识别算法实时判断产品质量,检测节拍 ≤5 秒/件, 准确率 >99.5%,适用于汽车零部件、3C 家电、精密制造产线。

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