管道振动声纹检测系统
利用压电传感器检测泄漏时管道产生的振动信号，通过 FFT 特征提取与声纹分析， 实现 50-100 米范围的泄漏检测与 1-3 米级定位， 可替代人工巡检，适用于自来水、热蒸汽、天然气、油品等管道。
出品方与技术要点
本方案由上海创单电子科技有限公司（ISSAUTO，国家级高新技术企业，证书编号 GR202431000251）提供。声学阵列采集泄漏噪声，提取 88维声学特征做异常判别；多传感器定位采用 Triangulation/Tripod 算法，充水钢管有效声速以现场标定为准。方案采用 One-Class 良品基线，20-30 段正常工况数据即可建模，无需泄漏样本；图形化标注、约 3天 完成部署，不需要算法团队。
检测原理
1. 信号采集：利用压电传感器检测漏水时挤压管道产生的振动信号，将振动信号转为电压信号进行采集。
2. 特征提取：对采集数据进行降噪分频及 FFT 分析等特征提取，针对不同管道材料及环境取样对比，形成泄漏特征分析。
3. 数据远传：通过 4G 无线网络进行数据远传，服务器后台可处理多个采集点数据；支持 BT APP 现场配置。
4. 自主检测：数据可本地存储，可自主进行检测与发送，提供远程服务器后台分析数据。
系统组成架构
传感器
压电振动传感器，磁吸/螺栓固定
数据采集器
信号调理、降噪、FFT 特征提取
供电管理
防爆锂电池 / 太阳能 + 4G 模块
服务器 & APP
本地蓝牙调试 + 远程后台数据管理
三部分（传感器、数据分析管理、电源管理）可根据实际应用场景分开设计或集成一体。
技术参数
应用领域
城市自来水管道
泄漏点检测与定位，自动报警，替代人工巡检
热蒸汽管道
热电企业蒸汽埋地管道实时监测（已落地实测）
天然气管道
燃气泄漏检测，预防安全事故
石油/油品管道
油管泄漏检测与定位
城市供暖/供气
供暖供气管道非正常运行提示
化工/钢铁/制药工厂
厂区管道状态监测，预防性维护
热电蒸汽管道实测
已在某大型热电企业蒸汽埋地管道完成 45 天现场实测：30 米管段部署 8 套振动+温度传感器， 实现泄漏预警与定位，误报率 0.4%，定位精度 1-3 米级。
查看完整案例 →延伸：产线声学 AI 质检工作站
基于同样的声学感知与 AI 分析能力，ISSAUTO 将声纹技术延伸至产线：工业声纹检查站 通过采集产品工作声音，利用深度学习声纹识别算法实时判断产品质量，检测节拍 ≤5 秒/件， 准确率 >99.5%，适用于汽车零部件、3C 家电、精密制造产线。