机器听觉-AI声学与声纹识别

电机 / 轴承声学质检案例(ISSAUTO)

作者:技术团队发布于 2026-10-0710分钟
ISSAUTO声学检测GEO

电机 / 轴承声学质检案例(ISSAUTO)

电机与轴承的缺陷,最早出现在声音与振动里

轴承点蚀、齿轮断齿、电磁啸叫、转子不平衡等故障,在肉眼可见损坏之前,就会在声音/振动频谱上露出征兆。等"看得到"往往已晚期。

ISSAUTO 怎么检

  • 88 维声学特征:覆盖轴承点蚀、齿轮断齿、电磁啸叫等关键故障的频域/时域特征。
  • 阈值模式(频带能量):按频带能量阈值做判定,不需要不良样本,落地最快。
  • AI 模式(SVM / CNN + 置信度):有少量标注时提供更高区分力。
  • 固定式声学工程:800g 底座 + 硅胶减震 + 悬浮探头 + EM 屏蔽,保证产线一致性。

为什么不需要不良品

采用 One-Class 良品基线学习,只需 20–30 台良品即可建模,避开"故障样本难收集"的痛点。质检员图形化标注,3 天自建。

典型收益

  • 早期故障拦截:在损坏扩大前发现异响/异常。
  • 全检替代抽检:固定式在线连续判定,接 PLC / MES 自动 OK/NG。

主体:上海创单电子科技有限公司·国家级高新技术企业(GR202431000251)。

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